О glossjar

glossjar — тренажёр самых частых румынских слов. Каждый день вы учите несколько новых, отмечаете, насколько хорошо знали каждое, и оно возвращается примерно тогда, когда вы начали бы его забывать.

Как это работает

Каждый день добавляется 10 новых слов из 5000+ самых частых (число можно изменить в настройках), а также старые слова, которым пора. После каждой карточки вы нажимаете одну из четырёх кнопок, и ваш выбор определяет следующее повторение.

1Снова

Вы не вспомнили. Это считается ошибкой.через ~1 минуту

2Трудно

Вспомнили, но с трудом. Следующий промежуток короче.чуть раньше

3Хорошо

Вы знали. Промежуток растёт с каждым верным ответом.через несколько дней

4Легко

Вы знали сразу. Промежуток сразу становится длинным.через несколько недель

Почему это работает

Без повторения новое слово почти забывается за несколько дней. Сначала забывание идёт быстро, потом медленнее.

Повторение прямо перед этим укрепляет память и замедляет следующее забывание, поэтому промежутки растут: минута, день, несколько дней, недели.

Поэтому десять минут каждый день дают больше, чем час раз в неделю.

Откуда слова

Список слов составляют самые частотные румынские слова, подсчитанные и лемматизированные нами по румынским новостным корпусам Leipzig Corpora Collection (ron_news_2022_1M, ron_news_2024_1M) и списку слов OpenSubtitles 2018. Род, множественное число, формы и ударение взяты из dexonline, значения сверены с английским Викисловарём. Имена, числа и сокращения не учитываются.

Leipzig Corpora Collection, Wortschatz Leipzig, Лейпцигский университет: CC BY 4.0. FrequencyWords (OpenSubtitles 2018): Hermit Dave, CC BY-SA 4.0. dexonline: GNU GPL. Английский Викисловарь через kaikki.org: CC BY-SA 4.0.

wortschatz.uni-leipzig.de · FrequencyWords · dexonline.ro · kaikki.org · CC BY 4.0 · CC BY-SA 4.0

D. Goldhahn, T. Eckart and U. Quasthoff: Building Large Monolingual Dictionaries at the Leipzig Corpora Collection: From 100 to 200 Languages. In: Proceedings of the 8th International Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2012).

Записи сделаны дикторами Lingua Libre на Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0, CC BY 4.0 или CC0), и каждая карточка их называет. Слова без записи читает синтетический, сгенерированный машиной голос, а не запись человека: Google Cloud Text-to-Speech (Chirp 3 HD, Despina).

Lingua Libre · Wikimedia Commons · CC0 · Google Cloud Text-to-Speech