Über glossjar

glossjar ist ein Vokabeltrainer für die häufigsten rumänischen Wörter. Du lernst jeden Tag ein paar neue, sagst bei jedem, wie gut du es wusstest, und es kommt ungefähr dann wieder, wenn du es vergessen würdest.

So funktioniert es

Jeden Tag kommen 10 neue Wörter aus den 5000+ häufigsten dazu (die Zahl änderst du in den Einstellungen), plus die älteren Wörter, die fällig sind. Nach jeder Karte drückst du einen von vier Knöpfen, und deine Wahl legt die nächste Wiederholung fest.

1Nochmal

Du wusstest es nicht. Das zählt als Fehler.in ~1 Minute

2Schwer

Du bist draufgekommen, aber mühsam. Der nächste Abstand wird kürzer.etwas früher

3Gut

Du wusstest es. Der Abstand wächst mit jedem richtigen Mal.in ein paar Tagen

4Leicht

Du wusstest es sofort. Der Abstand springt weit nach vorn.in Wochen

Warum es funktioniert

Ohne Wiederholung ist ein neues Wort nach ein paar Tagen größtenteils weg. Vergessen geht anfangs schnell und später langsamer.

Eine Wiederholung kurz davor macht die Erinnerung stärker und das nächste Vergessen langsamer. So werden die Abstände immer länger: eine Minute, ein Tag, ein paar Tage, Wochen.

Darum bringen zehn Minuten jeden Tag mehr als eine Stunde einmal pro Woche.

Woher die Wörter stammen

Die Wortliste besteht aus den häufigsten rumänischen Wörtern, von uns aus den rumänischen Nachrichtenkorpora der Leipzig Corpora Collection (ron_news_2022_1M, ron_news_2024_1M) und der OpenSubtitles-2018-Wortliste gezählt und lemmatisiert. Genus, Plural, Formen und Betonung stammen aus dexonline, die Bedeutungen sind mit dem englischen Wiktionary abgeglichen. Namen, Zahlen und Abkürzungen fehlen.

Leipzig Corpora Collection, Wortschatz Leipzig, Universität Leipzig: CC BY 4.0. FrequencyWords (OpenSubtitles 2018): Hermit Dave, CC BY-SA 4.0. dexonline: GNU GPL. Englisches Wiktionary über kaikki.org: CC BY-SA 4.0.

wortschatz.uni-leipzig.de · FrequencyWords · dexonline.ro · kaikki.org · CC BY 4.0 · CC BY-SA 4.0

D. Goldhahn, T. Eckart and U. Quasthoff: Building Large Monolingual Dictionaries at the Leipzig Corpora Collection: From 100 to 200 Languages. In: Proceedings of the 8th International Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2012).

Die Aufnahmen stammen von Sprecherinnen und Sprechern bei Lingua Libre auf Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0, CC BY 4.0 oder CC0), jede Karte nennt sie. Wörter ohne Aufnahme liest eine synthetische, maschinell erzeugte Stimme vor, keine menschliche Aufnahme: Google Cloud Text-to-Speech (Chirp 3 HD, Despina).

Lingua Libre · Wikimedia Commons · CC0 · Google Cloud Text-to-Speech